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“我趕飛機！”、“又延誤了”……

飛機起起落落，牽系人們的出行日常

據統計，2024年全國共263個境內運輸機場

旅客吞吐量14.6億人次

飛機起降1240萬架次

數據來自《2024年全國民用運輸機場生產統計公報》

民航機場作為連接世界的樞紐

迎來旅客流量和體驗訴求雙增長的運營難題

宇視以梧桐大模型為核心，融合多模態能力

為民航機場打造全場景智慧化解決方案

讓機場運營安全更高效

1、不打擾、更聰明的圍界防線

機場圍界如同守護空港的“隱形長城”

但傳統入侵檢測技術常像“敏感過度的哨兵”

誤報頻發，非常依賴人工二次排查

宇視以梧桐大模型+DeepSeek-VL多模態技術

打造圍界智能復核系統 

圖：智能復核后高效篩除誤報

智能過濾無效告警

分辨風吹草動與真實威脅

誤報率降低5-10%，準確率提升至95%以上

讓防護從“人海戰術”升級為“精準出擊”

讓機場的數字防線不打擾、更聰明

2、智慧調度：機坪高效運轉的密碼

機坪是機場最繁忙的“心臟地帶”

航班保障效率如同精密齒輪

一旦卡頓，會直接影響航班準點率與旅客體驗

傳統人工數據采集效率低、信息滯后

宇視以四大能力融合應對：

小樣本學習+超強泛化+智能標注+自動化訓練

開發機坪作業專用算法

圖：實現20+核心航班保障節點的自動識別、采集

系統可自動識別20余個核心保障節點

實時同步數據至ACDM（機場協同決策系統）

實現資源動態調配、航班快速放行

從設備調度到人員安排

每一步都精準可控，機坪運行效率躍升

3、事件處理提效50%，讓旅客從容出發

焦急的催促登機廣播、

老人孩童的走失求助廣播等

常在機場輪播響起

借助宇視萬物搜MaaS服務

機場可快速響應旅客尋人、遺失物品查找、

特殊旅客引導等各類需求

圖：尋人尋物，快速定位，軌跡了然

系統支持文字、圖片、語音多維度檢索

結合旅客路線分析與精確定位

將事件處理時間縮短50%以上

讓每一次出行都被用心托起，安心又從容

宇視以梧桐大模型為底座，將AI技術深度融入機場運行的每一個環節，破解安全、效率、服務三大核心難題，推動民航機場從“數字化”向“智慧化”發展。

未來宇視將持續探索大模型在交通領域的創新應用，與合作伙伴共建更安全、更高效、更人性化的智慧機場生態。當飛機劃破長空，每一次起降都是技術與人文的交響，每一段旅程都在書寫未來交通的詩篇！