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2011年3月，團隊在銀行前期調研時了解到，ATM設備的安全監控手段目前僅有錄像。龔晨說，犯罪分子在利用復制的銀行卡盜取錢款時，會故意戴帽子、口罩或者墨鏡來遮蔽自己的相貌。而銀行目前的實時監控沒有主動報警功能，監控的后臺操作幾乎靠人工完成，"監控多，人較少，把監控看一遍需要一定時間，不可能及時發現問題"。由此，團隊確定開發一種新型監控系統軟件，讓ATM能識別危險情況并實時自動報警。

7月起，團隊正式開發項目。龔晨說，他們將成熟的人臉識別、遠程圖像傳輸等技術重新整合，"大家都非常忙，只能抽空來進行，有時在教室里研究到很晚"。9月中旬，項目完成。10月26日，龔晨前往武漢參加金融與信息技術應用大賽決賽，最終項目獲得三等獎，并獲得唯一最佳數字銀行獎。

4日，龔晨演示了該監控系統，當人正面面對攝像頭時，臉部圖像會被自動采集，并實時傳入到資料庫。如果銀行卡資金被盜取，卡主可根據資料庫查到盜取資金的人。此外，該系統設置了取款者五官明晰的條件。如果取款人五官有任何遮擋，監控系統會自動報警，后臺操作人員可及時調取該處ATM監控環境，判斷是否有危險情況出現。

龔晨講，系統現在初步模擬成功，如果要在ATM上使用，還要做出改進，目前已有金融軟件公司對它產生了興趣。