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不靠聲勢靠技術 憑借聲音也能“抓”壞人
  2012-04  
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如果說起聲音能防盜,恐怕有不少的朋友都會開玩笑的說:是啊···喊一嗓子當然能嚇跑賊啦···但是,如果說在不出聲的情況就能防賊,那您還知道這是怎么防的嗎?在我們的印象中,指望防盜設備防賊,指望視頻系統捉賊,甚至依靠大狼狗嚇唬歹人,現如今都已經是非常常見的事兒了,但是說到指望聲音防賊,恐怕了解的人就不那么多了。也許有些人會想,是不是用聲音識別呢?那么今天,我們就來細細的看看這用聲音防賊的設備又是何方神圣。

  聲音也能用作安防?
  我們大家都知道,無論血緣關系都有多近,不同的人之間的聲音特點也是不相同的,盡管可能他們只存在微小的差別,但是依然能夠被聰明的計算機抓取并且計算出來。而我們要介紹的聲音識別設備就是依據這個特點來開展安防工作的。
說起拾音設備,其實它是一個神秘又簡單的東西,它的神秘在于在我們的日常生活中,我們幾乎很少能夠在我們的身邊碰見這樣的安防工具,而簡單在于,如果我們將其工作原理進行介紹的話,我們大多會恍然大悟它的簡單。對于音頻識別設備的工作過程,我們大體可以分為五個步驟:收入,提取,處理,對比識別,和輸出。
  首先,設備會將周邊的聲音通過拾音器進行收取,特征參數提取單元檢索出可以表現聲音信息的聲學信息。爾后,由計算機此前設置大的聲學模型進行處理。使數據信息形成與數據庫所存的聲紋圖譜相同的格式,然后在使用中,將新采集的聲音與原有的聲音進行對比識別,最后輸出結構,它的工作原理和我們現在常用的指紋考勤機還是十分相似的。而就是這么一個簡單的工作過程,卻給我們的安全保障帶來了一個全新的實現模式。
 聲音識別的特點與應用
  對于聲音識別技術來說,由于不需要過多的接觸以及實體間交互模式的認證。因此,它在使用中無疑要比識別技術等更加的便利。而在配置過程中,由于當前大多的IT產品都已經安裝了聲卡和話筒。因而它的構架上也可以節約更多的成本。此外,對于使用環境來說,由于不需要像監控設備那樣對角度有著更高的要求,所以語音識別系統的使用環境無疑也會更加的隨意和隱蔽。這些都是語音識別系統與其他安防設施相比更加獨特的優勢。
  所以,對于語音識別系統的應用,無論是普通的民間交流,還是更加專業的法律取證,都是它大顯身手的時候。而相比于它在民間的應用,作為安防系統的它在治安管理領域顯然要有著更加突出的發揮。
 如果說起語音識別最知名的應用,恐怕還要屬當年美國在打擊本拉登與薩達姆的例子。在那個情報魚目混雜,真假情報混為一潭的環境下,無論是本拉登還是薩達姆總要頻頻獻聲,而美國的情報部門正式根據這種通過聲音識別的方式,對所受到的情報進行一一劃分,從而汲取了有效的信息,理清了自己的打擊思路,甚至還能通過對聲音的識別對目標人物的身體狀況作出一個大致的判斷。可以說將對方的挑釁搖身變成了送上門的情報。
  而對于我國國內的治安應用來說,如今的安全部門也在更多的引入這一技術進行犯罪活動的打擊。比如在處理一些電話追蹤,違法交易的電話截獲等等。都有著語音識別的影子。隨著語音識別技術的進一步完善,信息準確性的不斷提升,如今一些法庭的審判也開始采用了語音識別作為證據。可以說他對于我們的幫助也正在由臨時參考逐漸走向了依賴。
  除了安防應用以外,其實我們日常生活中一些身份的識別也在采用語音識別的模式。現如今,已經有不少的銀行采用了語音識別的模式進行保險箱的控制,或者在一些遠程的服務中,也采用語音識別的模式,對客戶的身份進行定位。此外,作為智能化技術的重要一環,語音識別對于智能家居系統同樣有著創造性的作用。盡管這種全新的模式在短時間之內普及的話,無論是在技術上還是理念上都會遇到不小的阻力。但從長遠來看,這種技術的出現以及民用化的普及,對于未來實現個人信息的全方位保護絕對是一個重要的標志性作用。
語音識別發展困難依然難解
  雖然語音識別在人們生活中的應用已經愈發的成熟。但是作為生物識別技術的一種,生物特點的多變性依然是困擾語音識別發展的最大困境。此前我們曾經介紹過人臉識別技術在面臨臉型變化時的尷尬。而語音識別同樣也面臨著這樣的問題。試想,如果這個人因為感冒或其他原因發生聲音的變化的話,就會對聲音的判斷發生一定的誤差,或者提升判斷的難度。如果問題嚴重的話,它最大的優勢反而會成為語音識別最大的不便。
  此外,由于在工作中,識別系統要對所收入的聲音信息進行提取和比對,這就對系統的整體提出了一個更為艱巨的要求。它所需求的不僅僅是數據的完善,處理能力的提升,同時對于數據庫的存取能力也是一個非常大的考驗,一旦有任何一個環節無法正常工作的話,那么整套系統工作的正確率也會發生不少的偏差,因此,這絕對是一個要求全面發展的應用技術。
  當然,與其他生物識別技術相比,語音識別仍然屬于絕對的"新人"之列。完善的技術對于語音識別技術來說還只是一個發展目標。而對于語音識別來說,它還需要更多的時間去成長,去檢驗,去慢慢的來"接地氣"。而當度過了這個"迷惘"的階段之后,語音識別絕對會讓我們收獲的更多。





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