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同物聯網一樣，視頻監控需要關鍵技術的突破，才能完成轉型，提升到一個階段。實現關鍵技術的突破，要選擇正確的技術方向和合適的切入點。圖像的自動解釋是視頻監控系統智能化的基本標志，但其真正的含義、基本功能及實現的途徑是經過很長時間的探索才逐漸清楚的。通過圖像識別個體是安全系統最迫切的要求，近年來、圖像識別有了大量的成果，各領域，特別是安全領域都有了初步的應用，主要有兩種方式：

　　·驗證，通過對監控目標的識別，確認目標的身份及正在發生行為的合法性。這是安防系統的基本功能和典型應用;

　　·識別，將輸入特征與數據庫中大量的參考值進行比對，確定目標的身份，以發現各種事件的相關線索。是偵察系統的典型應用,這樣的系統要建立海量的樣本數據庫。

　　以上兩種方式和應用都要求系統首先要定義特征，并保證原始輸入和現場輸入的相關性，也就是建立一個稍加限制的環境。然而、通常的視頻監控系統達不到這個要求。必須導找一個新的技術方向和應用切入點，圖像內容分析就是最合適的選擇。

　　圖像內容分析，自主的定義(簡單)特征、不與原始輸入相對比、而是通過圖像關聯來實現目標的識別、行為分析和預測等。它以通常的視頻(監控)系統為基礎平臺，是監控系統智能化的方向和實現途徑(筆者六年前在a&s上撰文提出)。

　　圖像內容分析的研究分兩個層面;視頻探測、視頻語義解釋。

　　視步探測，將(運動)目標從視頻圖像中分離出來。并能在簡單環境下(單目標、背景單純)進行目標分類;行為分析，判定其運動的方向、方式、目標的復合或離散;在分析的基礎上，判斷狀態是否正常、發現和告警異常行為;產生目標的運動軌跡，并能進行目標的自動跟蹤;進行目標的統計、關聯、過濾、趨勢預測等。針對目標是視頻探測與一般入侵探測的主要差別。目前已有產品面市，但在復雜環境(既通常的視頻監控環境)下的應用，是需要突破的關鍵技術。

　　視頻語義解釋，通過對圖像序列的分析，理解其包含的真實信息。視頻的語義解釋是技術的最高境界，它表明機器具有了與人一樣的理解圖像的能力，但具有人所不能達到的效率，目前還達不到這個程度，但可以通過內容分析對圖像信息進行標引，實現圖像信息的快速準確檢索，進而實現圖像信息間的關聯，圖像與聲音、圖形、文本信息之間的關聯，這是圖像信息深化應用的前提，可稱為視頻半語義解釋。

　　圖像內容分析不同于圖像識別，視頻監控系統智能化的真正含義和基本功能就在于此。

圖像內容分析既要處理單幀圖像(分離目標)，又處理圖像序列(行為分析等)，既關聯單個圖像源(攝像機)的圖像，又要關聯多源的圖像。既可在前端處理，又需要系統(后臺)處理。因此，一定要采用分布式增強處理結構，引入云計算的概念并成為物聯網的核心技術。

　　視頻監控系統的智能化是逐步發展的過程，不可能一蹴而就，也沒有終極的結果，要經過不斷的技術積累，特別是核心技術的突破，圖像內容分析就是重要的方向。

　　要實現系統模式的創新和關鍵系統技術的突破。首先、系統的設計思想應從：在規定的(通常是窄帶的)資源條件下設計系統，規劃圖像質量來適應系統環境;轉變為：根據圖像質量的要求去規劃和配置系統所需要的資源。完成這個轉變，需要在系統控制設備、圖像傳輸技術等方面進行創新，產生新的系統控制理論和中心設備。

　　要順應當前科技發展的大趨勢，融合是趨勢，信息技術是箭頭，三網合一是典型。安防技術應緊跟信息技術的發展并與之融合，要與信息安全、開放式服務系統、智能建筑等集成一體，成為這些技術體系中本源的部分;要實現安防技術本身的融合。這些融合的關鍵和核心是視頻監控技術。

　　要實現通用化產品的專業化服務，從“專業化的產品”轉變為“通用化產品專業化服務”是應用技術發展的趨勢，智能建筑系統、特征識別技術是典型實例。應用系統將從以硬件為核心向以軟件為核心轉變(產品軟化)，“中間件”在這個過程中扮演了重要的角色。

　　中間件(middleware)的基本概念可以直觀地理解為：位于平臺(硬件和操作系統)和應用之間的通用服務;是承上啟下的應用支撐平臺，解決系統間的互操作、數據交換以及相關的分布性、可靠性、安全性等問題;實現各類信息資源之間的關聯、整合、協同、互動和按需服務。目前、市場上的監控管理軟件、監控系統平臺、軟接警平臺及應用服務器都有屬于中間件產品。

　　建立開放性的服務體系(平臺)，是公共事務管理系統的發展趨勢。視頻監控系統應在物聯網與云技術的支撐下，成為全新的服務體系。

　　實現上述技術突破的關鍵是軟件。這是我國安防行業最薄弱之處，又是技術附加值最高之部分。要順應趨勢，促進產業結構的調整，改變“重硬輕軟”的現象和“硬強軟弱”的狀況，提高行業的系統集成能力和提供綜合解決方案能力。

　　完成了上述突破，數字、智能、高清等技術的優勢和特點才能充分表現出來，并得到推廣應用。