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AI融合,數智協同,報警新產品亮相安博會
  2025-06   來源:上海安全防范報警協會   作者:王成
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由上海安全防范報警協會主辦的第二十二屆上海國際公共安全產品博覽會于2025年6月5日至7日在上海新國際博覽中心E7/E6號館(上海市浦東新區花木路1750號)盛大開幕,本屆展會以“擁抱融合·協同發展——數智安防賦能韌性城市建設”為主題,吸引??低?、浙江大華和廣拓等國內外領軍企業參展,集中展示數字安防、人工智能、大數據、區塊鏈、警用裝備、網絡安全技術等前沿技術在安防領域的創新應用,在本屆展會上,緊扣“韌性城市”建設需求,各大廠商以大模型為基礎,融合視頻及傳統報警產品,推出覆蓋公共安全、城市管理、民生服務的全新報警產品及綜合解決方案。

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01


AI融合,百米周界相機橫空出世,

解決周界安防痛點


在本屆展會上,???、大華等相關廠商紛紛推出基于視覺大模型周界攝像機,誤報率降低90%以上,能夠在復雜環境的圖像識別任務中有效地辨別目標與干擾項出色完成周界檢測任務實現高檢出、高檢準。

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高檢出,小目標也能“秒”發現

  以業內難度較高的“小目標”檢測為例,因其在圖像中覆蓋的像素區域過小、分辨率低、特征弱,常常容易漏檢、錯檢。

  現在,基于大模型周界攝像機強大的硬件性能,能以更小像素實現目標檢出,檢出距離大幅提升,相較于傳統周界相機5-20米的縱深檢測,大模型周界產品可實現至少5-65米的精準檢測,三目周界相機更是達到100米的精準檢測。

在大模型能力的加持下,遮擋嚴重、體貌不全、黑糊情況等疑難目標,視覺大模型周界攝像機都能精準檢出,助力工作人員更快響應,更好保障安全。

高檢準,誤報率可降90%以上

  目標被檢出的同時,還會面臨另一個難題——多誤報。以往,周界區域中如有小鳥、小狗等動物經過,往往容易出現誤報。

  大模型具有更強的泛化能力,能夠把學習到的豐富“特征知識”進行遷移,適應多種識別場景。例如面對不同光照、不同天氣等多種復雜場景,大模型能夠過濾由強光閃爍、振動抖動等帶來的動態干擾因素,在同等檢出的前提下,有效降低誤報。

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  周界大模型球機依托球機高倍率光學變焦能力,遠距離變倍后依舊保留圖像高質量細節,并依靠大模型高檢出、高檢準能力加成,實現200米以上遠距離目標精準檢測和穩定目標跟隨。此外,依托場景輪巡能力,提供大范圍高效率周界防護解決方案,可應用于廣場、街道、公路、工廠等遠距離場景。

  從典型周界場景到多元碎片化行業場景,如機械臂安全、交通事件檢測、設備設施巡檢等行業應用場景,海康、大華等相關廠商持續通過視覺大模型加持,不斷拓展攝像機應用邊界與深度,推出更多大模型系列產品。



02


廣拓持續推出系列激光對射產品

解決周界誤報難題



在本屆展會上,廣拓繼上屆安博會,繼續推出系列(2-6光束)激光對射品,滿足市場對高安全性和可靠性的多樣化需求!相較于傳統的紅外對射,激光對射在光源穿透力、抗干擾性、探測距離和成本效益等方面均展現出顯著優勢,特別是在惡劣天氣條件下,激光對射的穩定性和準確性,為安防系統提供了更為可靠的保障。

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03


搭載DeepSeek的多模態、

大模型賦能安防管理平臺,助力報警精準化


在本屆安博會,??怠⒋笕A和北望等推出多模態大模型賦能的安防管理平臺,全新升級后的綜合安防管理平臺,讓安防管理更加智能、便捷,助力大模型能力普惠于各行各業安防場景,主要特點如下:

多模態升級,預警更準確

  在極小目標、多形態目標、模糊圖像等各類復雜場景下,利用多模態大模型技術大幅提升準確率和場景適配性,效果更穩定可靠,加速大模型多行業、更廣泛落地,提升市場容量。

  例如準確識別人員跌倒,將能為救援爭取到更多寶貴時間。在原視覺識別方案中,坐姿、躺臥等狀態由于相似度較高,容易被判斷為人員倒地。升級多模態大模型后,結合人員倒地語義描述,坐在地面、蹲在地下、背靠墻面等相似姿態將被過濾,讓跌倒預警更快、更準。

現場算法調優,加速智能應用落地

  算法開發原先需要數據標注、數據訓練、算法部署和產品交付,現在大模型將四步變一步,無需定制,開發周期大幅縮短,高效滿足長尾市場碎片化需求。比如設備漏油檢測,過去不同機器、不同漏油類型都需定制開發,現在通過圖像和文本提示,輕易實現漏油檢測功能。

  例如在北方寒冷地區,工作人員會佩戴冬季安全帽,其外觀與通用安全帽差異較大,容易被識別為未佩戴安全帽。如何基于原有安全帽算法實現項目現場的快速調優,解決冬季安全帽誤報問題?

一句話生成算法,需求敏捷響應

  面對種類繁多、側重點各異的巡檢任務,如何快速生成算法,滿足越來越多的個性化需求?

  大模型支持零樣本啟動方案,在大模型開放平臺輸入一句話就能生成所需算法(通常指目標檢測類算法),將算法導入設備中即可應用,極大提升智能應用啟動效率。運行一段時間后,還可進行增量算法迭代(通常指通過大模型開放平臺增量訓練),讓算法更準確,巡檢工作提質增效。






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